Фильтр. Формальная проверка: Ошибок нет
1

001 siji20_to23_no3_ss5_ad1

100 ## $a20201028d2020 |||y0rusy0400

101 0# $arus

102 ## $aRU

200 1# $aКомплексная математическая модель гидродинамических и термодинамических процессов в нижних бьефах гидроузлов$fА. А. Атавин, А. Т. Зиновьев, А. В. Кудишин, Т. Э. Овчинникова

215 ## $cил.

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 13 (15 назв.)

330 ## $aС использованием модели нестационарных гидроледотермических процессов на участке р. Обь ниже створа плотины Новосибирской ГЭС для заданного створа наблюдения выполнены расчёты зависимости уровня воды от расхода и длины полыньи в зимний период. Разработан алгоритм определения оптимального расхода в створе плотины для поддержания уровня, обеспечивающего устойчивость функционирования речных водозаборов в районе г. Новосибирска, использующий полученные зависимости. Приведены результаты расчётов в условиях различных коэффициентов шероховатости нижней поверхности ледяного покрова.

461 #0 $12001 $aСибирский журнал индустриальной математики$1011 $a1560-7518

463 #0 $12001 $aТ. 23, № 3 (82)$vС. 5-15$1210 $d2020

606 ## $aМатематика$2AR-MARS

606 ## $aВычислительная математика$yОбь$2AR-MARS$yНовосибирск

610 0# $aводозабор

610 0# $aгидроледотермика

610 0# $aмаловодья

610 0# $aнижний бьеф гидроузла

701 #1 $aАтавин$bА. А.$pИнститут водных и экологических проблем СО РАН$4070

701 #1 $aЗиновьев$bА. Т.$pИнститут водных и экологических проблем СО РАН$4070

701 #1 $aКудишин$bА. В.$pИнститут водных и экологических проблем СО РАН$4070

701 #1 $aОвчинникова$bТ. Э.$pИнститут водных и экологических проблем СО РАН$4070

686 ## $2rubbk$a22.19$vТаблицы для массовых библиотек

005 20201029064302.3

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-siji20_to23_no3_ss5_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bsiji$cФИЦ КНЦ СО РАН$d14399

903 ## $ayear$b2020

903 ## $ato$b23

903 ## $ano$b3

903 ## $ass$b5

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b66011388$c20201028$gRCR

801 #1 $aRU$b66011388$c20201028

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20201029$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20201029

675 ## $a519.6
2

001 siji20_to23_no3_ss16_ad1

100 ## $a20201027d2020 |||y0rusy0400

101 0# $arus

102 ## $aRU

200 1# $aМГД модель несжимаемой полимерной жидкости: линейная неустойчивость состояния покоя$fА. М. Блохин, А. С. Рудометова, Д. Л. Ткачёв

215 ## $cтабл.

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 27-28 (25 назв.)

330 ## $aИсследуется линейная устойчивость состояния покоя для обобщения базовой реологической модели Покровского — Виноградова, которая описывает течения растворов и расплавов несжимаемых вязкоупругих полимерных сред на неизотермический случай в присутствии магнитного поля. Доказано, что линейная задача, возникающая при описании магнитогидродинамических течений полимеров в бесконечном плоском канале, обладает следующим свойством: при определённых значениях силы тока проводимости, который подаётся на электроды, т. е. границы канала, у проблемы существуют решения, амплитуда которых растёт экспоненциальным образом (в качестве класса решений выбран класс функций, периодических по переменной, меняющейся вдоль стороны канала).

461 #0 $12001 $aСибирский журнал индустриальной математики$1011 $a1560-7518

463 #0 $12001 $aТ. 23, № 3 (82)$vС. 16-30$1210 $d2020

606 ## $aМатематика$2AR-MARS

606 ## $aВычислительная математика$2AR-MARS

610 0# $aмагнитогидродинамическое течение

610 0# $aнесжимаемая вязкоупругая полимерная среда

610 0# $aпо Ляпунову устойчивость

610 0# $aреологическое соотношение

610 0# $aсостояние покоя

610 0# $aспектр

610 0# $aустойчивость по Ляпунову

700 #1 $aБлохин$bА. М.$pИнститут математики им. С. Л. Соболева СО РАН; Новосибирский государственный университет$4070

701 #1 $aРудометова$bА. С.$pИнститут математики им. С. Л. Соболева СО РАН; Новосибирский государственный университет$4070

701 #1 $aТкачёв$bД. Л.$pИнститут математики им. С. Л. Соболева СО РАН; Новосибирский государственный университет$4070

686 ## $2rubbk$a22.19$vТаблицы для массовых библиотек

005 20201029064302.3

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-siji20_to23_no3_ss16_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bsiji$cФИЦ КНЦ СО РАН$d14399

903 ## $ayear$b2020

903 ## $ato$b23

903 ## $ano$b3

903 ## $ass$b16

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b66011388$c20201027$gRCR

801 #1 $aRU$b66011388$c20201027

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20201029$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20201029

675 ## $a519.6
3

001 siji20_to23_no3_ss31_ad1

100 ## $a20201027d2020 |||y0rusy0400

101 0# $arus

102 ## $aRU

200 1# $aПринцип Даламбера - Лагранжа: геометрический аспект$fО. Э. Зубелевич

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 38 (3 назв.)

330 ## $aРассмотрена теория идеальных связей и принцип Даламбера - Лагранжа с точки зрения современной дифференциальной геометрии и тензорного анализа.

461 #0 $12001 $aСибирский журнал индустриальной математики$1011 $a1560-7518

463 #0 $12001 $aТ. 23, № 3 (82)$vС. 31-39$1210 $d2020

606 ## $aМатематика$2AR-MARS

606 ## $aВычислительная математика$2AR-MARS

610 0# $aДаламбера - Лагранжа принцип

610 0# $aклассическая механика

610 0# $aпринцип Даламбера - Лагранжа

700 #1 $aЗубелевич$bО. Э.$pМосковский государственный университет им. М. В. Ломоносова$4070

686 ## $2rubbk$a22.19$vТаблицы для массовых библиотек

005 20201029064302.1

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-siji20_to23_no3_ss31_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bsiji$cФИЦ КНЦ СО РАН$d14399

903 ## $ayear$b2020

903 ## $ato$b23

903 ## $ano$b3

903 ## $ass$b31

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b66011388$c20201027$gRCR

801 #1 $aRU$b66011388$c20201027

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20201029$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20201029

675 ## $a519.6
4

001 siji20_to23_no3_ss40_ad1

100 ## $a20201027d2020 |||y0rusy0400

101 0# $arus

102 ## $aRU

200 1# $aРешение интегрального уравнения Вольтерра первого рода типа свёртки методом квадратурных сумм$fА. Л. Карчевский

215 ## $cил.

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 49-50 (14 назв.)

330 ## $aПредставлен алгоритм решения интегрального уравнения Вольтерра первого рода типа свёртки методом квадратурных сумм. Предполагалось, что интегральное уравнение первого рода нельзя свести к интегральному уравнению второго рода. Не делалось предположение, что либо ядро, либо какая-то его производная в нуле не равны нулю. Для представленных соотношений получена оценка погрешности вычисленного решения. Представлены примеры нескольких численных экспериментов, демонстрирующие работоспособность предложенного алгоритма.

461 #0 $12001 $aСибирский журнал индустриальной математики$1011 $a1560-7518

463 #0 $12001 $aТ. 23, № 3 (82)$vС. 40-52$1210 $d2020

606 ## $aМатематика$2AR-MARS

606 ## $aВычислительная математика$2AR-MARS

610 0# $aВольтерра интегральное уравнение первого рода типа свёртки

610 0# $aинтегральное уравнение Вольтерра первого рода типа свёртки

700 #1 $aКарчевский$bА. Л.$pИнститут математики им. С. Л. Соболева СО РАН$4070

686 ## $2rubbk$a22.19$vТаблицы для массовых библиотек

005 20201029064302.0

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-siji20_to23_no3_ss40_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bsiji$cФИЦ КНЦ СО РАН$d14399

903 ## $ayear$b2020

903 ## $ato$b23

903 ## $ano$b3

903 ## $ass$b40

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b66011388$c20201027$gRCR

801 #1 $aRU$b66011388$c20201027

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20201029$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20201029

675 ## $a519.6
5

001 siji20_to23_no3_ss53_ad1

100 ## $a20201028d2020 |||y0rusy0400

101 0# $arus

102 ## $aRU

200 1# $aОб одной модификации метода Русанова для решения уравнений специальной релятивистской магнитной гидродинамики$fИ. М. Куликов

215 ## $cил.

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 59-61 (43 назв.)

330 ## $aИзложена реализация модификации схемы Русанова для решения уравнений специальной релятивистской магнитной гидродинамики. Особенностью уравнений релятивистской гидродинамики, в том числе и магнитной, является естественное ограничение на допустимые скорости распространения волн, что позволяет построить достаточно простую модификацию метода Русанова с помощью максимальной скорости распространения волн, равной скорости света.

461 #0 $12001 $aСибирский журнал индустриальной математики$1011 $a1560-7518

463 #0 $12001 $aТ. 23, № 3 (82)$vС. 53-64$1210 $d2020

606 ## $aМатематика$2AR-MARS

606 ## $aВычислительная математика$2AR-MARS

610 0# $aРусанова метод

610 0# $aвычислительная астрофизика

610 0# $aметод Русанова

610 0# $aрелятивистская магнитная гидродинамика

700 #1 $aКуликов$bИ. М.$pИнститут вычислительной математики и математической геофизики СО РАН$4070

686 ## $2rubbk$a22.19$vТаблицы для массовых библиотек

005 20201029064302.2

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-siji20_to23_no3_ss53_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bsiji$cФИЦ КНЦ СО РАН$d14399

903 ## $ayear$b2020

903 ## $ato$b23

903 ## $ano$b3

903 ## $ass$b53

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b66011388$c20201028$gRCR

801 #1 $aRU$b66011388$c20201028

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20201029$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20201029

675 ## $a519.6
6

001 siji20_to23_no3_ss65_ad1

100 ## $a20201027d2020 |||y0rusy0400

101 0# $arus

102 ## $aRU

200 1# $aЗадача о равновесии пластины Тимошенко с геометрически нелинейным условием непроникания для вертикальной трещины$fН. П. Лазарев, Г. М. Семенова

215 ## $cил.

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 73-74 (22 назв.)

330 ## $aРассматриваются вариационные задачи о равновесии пластин, содержащих трещину. Предложены две новые математические модели, в которых условие непроникания задаёт соответствующие невыпуклые множества допустимых функций. Первая модель описывает равновесие пластины Тимошенко с трещиной, а вторая соответствует композитной пластине, содержащей трещину, которая проходит вдоль упругого включения Кирхгофа — Лява. Аргументирован предложенный подход с использованием явного примера. Доказано существование решений для соответствующих вариационных задач. Для каждой из задач установлено выполнение уравнений равновесия.

461 #0 $12001 $aСибирский журнал индустриальной математики$1011 $a1560-7518

463 #0 $12001 $aТ. 23, № 3 (82)$vС. 65-76$1210 $d2020

606 ## $aМатематика$2AR-MARS

606 ## $aВычислительная математика$2AR-MARS

610 0# $aвариационная задача

610 0# $aнелинейные краевые условия

610 0# $aпластина

610 0# $aтрещина

700 #1 $aЛазарев$bН. П.$pСеверо-Восточный федеральный университет$4070

701 #1 $aСеменова$bГ. М.$pСеверо-Восточный федеральный университет$4070

686 ## $2rubbk$a22.19$vТаблицы для массовых библиотек

005 20201029064302.3

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-siji20_to23_no3_ss65_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bsiji$cФИЦ КНЦ СО РАН$d14399

903 ## $ayear$b2020

903 ## $ato$b23

903 ## $ano$b3

903 ## $ass$b65

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b66011388$c20201027$gRCR

801 #1 $aRU$b66011388$c20201027

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20201029$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20201029

675 ## $a519.6
7

001 siji20_to23_no3_ss77_ad1

100 ## $a20201029d2020 |||y0rusy0400

101 0# $arus

102 ## $aRU

200 1# $aО сходимости вычислительных алгоритмов в вариационной задаче идентификации коэффициентов разностных уравнений$fА. А. Ломов

215 ## $cил., табл.

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 88 (22 назв.)

330 ## $aВ вариационной задаче идентификации коэффициентов разностных уравнений, к которой сводится модифицированный метод Прони извлечения синусоид и экспонент из наблюдений, исследуется сходимость вычислительных алгоритмов, основанных на обратных итерациях в переменной метрике.

461 #0 $12001 $aСибирский журнал индустриальной математики$1011 $a1560-7518

463 #0 $12001 $aТ. 23, № 3 (82)$vС. 77-90$1210 $d2020

606 ## $aМатематика$2AR-MARS

606 ## $aВычислительная математика$2AR-MARS

610 0# $aПрони модифицированный метод

610 0# $aвариационный метод идентификации

610 0# $aидентификация коэффициентов

610 0# $aмодифицированный метод Прони

610 0# $aнелинейная задача на собственные значения

610 0# $aобратные итерации

610 0# $aразностные уравнения

610 0# $aсходимость

700 #1 $aЛомов$bА. А.$pИнститут математики им. С. Л. Соболева СО РАН; Новосибирский государственный университет$4070

686 ## $2rubbk$a22.19$vТаблицы для массовых библиотек

005 20201029064302.0

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-siji20_to23_no3_ss77_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bsiji$cФИЦ КНЦ СО РАН$d14399

903 ## $ayear$b2020

903 ## $ato$b23

903 ## $ano$b3

903 ## $ass$b77

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b66011388$c20201029$gRCR

801 #1 $aRU$b66011388$c20201029

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20201029$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20201029

675 ## $a519.6
8

001 siji20_to23_no3_ss91_ad1

100 ## $a20201027d2020 |||y0rusy0400

101 0# $arus

102 ## $aRU

200 1# $aОценка точности вычислений в задаче частичной идентификации вещества$fВ. Г. Назаров

215 ## $cил., табл.

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 101-102 (11 назв.)

330 ## $aРассматривается вопрос об оценке точности вычислений для задачи частичной идентификации химического состава неизвестной среды по результатам многократного просвечивания этой среды коллимированными потоками рентгеновского излучения на различных энергиях. Дана математическая постановка задачи идентификации и её сравнение со сходной задачей нахождения химического состава неизвестной среды. На первом этапе решения обе задачи сводятся к исследованию сингулярных чисел для системы алгебраических уравнений, линейных относительно произведений неизвестных величин. Размерность этой системы равна числу химических элементов, которые по предположению могут входить в состав неизвестной среды. Основную роль в задаче идентификации играет множество, являющееся пересечением всех возможных эллипсоидов возмущения решения системы. Установлено, что "наименьший диаметр" этого множества с ростом размерности задачи уменьшается. Поэтому с ростом размерности задачи ошибка решения во многих случаях может уменьшаться. Этот результат существенно отличает задачу идентификации вещества от задачи нахождения химического состава. Предложенный метод решения задачи идентификации также позволяет получить тот набор значений энергий, на котором ошибка решения задачи будет минимальной.

461 #0 $12001 $aСибирский журнал индустриальной математики$1011 $a1560-7518

463 #0 $12001 $aТ. 23, № 3 (82)$vС. 91-104$1210 $d2020

606 ## $aМатематика$2AR-MARS

606 ## $aВычислительная математика$2AR-MARS

610 0# $aидентификация химического состава вещества

610 0# $aрадиография сплошной среды

610 0# $aсингулярное разложение матрицы

610 0# $aточность вычислений

700 #1 $aНазаров$bВ. Г.$pИнститут прикладной математики ДВО РАН$4070

686 ## $2rubbk$a22.19$vТаблицы для массовых библиотек

005 20201029064302.2

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-siji20_to23_no3_ss91_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bsiji$cФИЦ КНЦ СО РАН$d14399

903 ## $ayear$b2020

903 ## $ato$b23

903 ## $ano$b3

903 ## $ass$b91

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b66011388$c20201027$gRCR

801 #1 $aRU$b66011388$c20201027

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20201029$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20201029

675 ## $a519.6
9

001 siji20_to23_no3_ss105_ad1

100 ## $a20201028d2020 |||y0rusy0400

101 0# $arus

102 ## $aRU

200 1# $aАнализ стадия-зависимой модели эпидемии, построенной на основе немарковского случайного процесса$fН. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий

215 ## $cил., табл.

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 119-120 (20 назв.)

330 ## $aПредставлена стохастическая модель распространения инфекции среди взрослого населения некоторого региона. Модель построена на основе случайного процесса рождения и гибели, дополненного точечными распределениями, отражающими продолжительности пребывания индивидуумов в различных стадиях заболевания. Продолжительности некоторых стадий заболевания приняты постоянными. Модель представляет собой стохастический аналог системы дифференциальных уравнений с запаздыванием и интегральных уравнений типа свёртки, описывающих распространение инфекции в детерминированной постановке. Исследована задача об искоренении инфекции на промежутке времени, сопоставимом со средним временем жизни нескольких поколений индивидуумов. Приведены результаты вычислительных экспериментов по изучению динамики математических ожиданий численности групп индивидуумов и оценке вероятности искоренения инфекции на конечном промежутке времени с помощью метода Монте-Карло.

461 #0 $12001 $aСибирский журнал индустриальной математики$1011 $a1560-7518

463 #0 $12001 $aТ. 23, № 3 (82)$vС. 105-122$1210 $d2020

606 ## $aМатематика$2AR-MARS

606 ## $aВычислительная математика$2AR-MARS

610 0# $aМонте-Карло метод

610 0# $aвычислительный эксперимент

610 0# $aискоренение инфекции

610 0# $aметод Монте-Карло

610 0# $aнемарковский случайный процесс

610 0# $aслучайный процесс рождения и гибели

610 0# $aстадия-зависимая модель эпидемии

610 0# $aточечные распределения

700 #1 $aПерцев$bН. В.$pИнститут математики им. С. Л. Соболева СО РАН$4070

701 #1 $aЛогинов$bК. К.$pИнститут математики им. С. Л. Соболева СО РАН$4070

701 #1 $aТопчий$bВ. А.$pИнститут математики им. С. Л. Соболева СО РАН$4070

686 ## $2rubbk$a22.19$vТаблицы для массовых библиотек

005 20201029064302.1

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-siji20_to23_no3_ss105_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bsiji$cФИЦ КНЦ СО РАН$d14399

903 ## $ayear$b2020

903 ## $ato$b23

903 ## $ano$b3

903 ## $ass$b105

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b66011388$c20201028$gRCR

801 #1 $aRU$b66011388$c20201028

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20201029$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20201029

675 ## $a519.6
10

001 siji20_to23_no3_ss123_ad1

100 ## $a20201028d2020 |||y0rusy0400

101 0# $arus

102 ## $aRU

200 1# $aНелинейные колебания в генераторе тактовой частоты, возникающие под воздействием последовательности сосредоточенных электростатических импульсов, согласованных с колебаниями$fС. И. Фадеев

215 ## $cил.

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 136 (9 назв.)

330 ## $aРассматривается математическая модель генератора тактовой частоты, в котором высокочастотные колебания подвижного электрода возбуждаются под воздействием последовательности сосредоточенных электростатических импульсов. При этом моменты импульсного воздействия согласованы с колебаниями подвижного электрода по аналогии с известной теорией часов со спусковым ударным механизмом. Полученные результаты исследования математической модели дают достаточно полное представление о свойствах возбуждаемых в генераторе колебаний.

461 #0 $12001 $aСибирский журнал индустриальной математики$1011 $a1560-7518

463 #0 $12001 $aТ. 23, № 3 (82)$vС. 123-138$1210 $d2020

606 ## $aМатематика$2AR-MARS

606 ## $aВычислительная математика$2AR-MARS

610 0# $aгенератор частоты

610 0# $aкраевая задача

610 0# $aматематическая модель

610 0# $aпериодические колебания

610 0# $aпредельный цикл

610 0# $aпродолжение решения по параметру

610 0# $aустойчивость

610 0# $aфазовая плоскость

700 #1 $aФадеев$bС. И.$pИнститут математики им. С. Л. Соболева СО РАН; Новосибирский государственный университет$4070

686 ## $2rubbk$a22.19$vТаблицы для массовых библиотек

005 20201029064302.2

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-siji20_to23_no3_ss123_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bsiji$cФИЦ КНЦ СО РАН$d14399

903 ## $ayear$b2020

903 ## $ato$b23

903 ## $ano$b3

903 ## $ass$b123

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b66011388$c20201028$gRCR

801 #1 $aRU$b66011388$c20201028

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20201029$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20201029

675 ## $a519.6
11

001 siji20_to23_no3_ss139_ad1

100 ## $a20201028d2020 |||y0rusy0400

101 0# $arus

102 ## $aRU

200 1# $aМодель фильтрации суспензий в пористых средах с учётом двухзонности и многоступенчатости кинетики осадкообразования$fБ. Х. Хужаёров, Ж. М. Махмудов, Б. М. Файзиев, Т. И. Бегматов

215 ## $cил.

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 148-149 (27 назв.)

330 ## $aПоставлена и численно решена задача фильтрации суспензии в пористой среде, состоящей из активной и пассивной зон, с учётом многоступенчатости кинетики осаждения частиц. Составлена математическая модель процесса на основе общих законов сохранения и дополнительных феноменологических предположений. Проанализировано влияние многоступенчатости кинетики осаждения частиц на фильтрационные характеристики. Установлено, что с увеличением параметра, характеризующего продолжительность этапа формирования необратимого осадконакопления, вблизи входа в фильтр образуется область с полным насыщением ёмкости пассивной зоны. Дальнейшее увеличение концентрации осадка в пассивной зоне не наблюдается, процесс продвижения частиц во взвешенном состоянии и осадкообразование в активной зоне продолжается.

461 #0 $12001 $aСибирский журнал индустриальной математики$1011 $a1560-7518

463 #0 $12001 $aТ. 23, № 3 (82)$vС. 139-151$1210 $d2020

606 ## $aМатематика$2AR-MARS

606 ## $aВычислительная математика$2AR-MARS

610 0# $aматематическая модель

610 0# $aмногоэтапность кинетики

610 0# $aпористая среда

610 0# $aсуспензия

610 0# $aфильтрация

701 #1 $aХужаёров$bБ. Х.$pСамаркандский государственный университет$4070

701 #1 $aМахмудов$bЖ. М.$pСамаркандский государственный университет$4070

701 #1 $aФайзиев$bБ. М.$pСамаркандский государственный университет$4070

701 #1 $aБегматов$bТ. И.$pСамаркандский государственный университет$4070

686 ## $2rubbk$a22.19$vТаблицы для массовых библиотек

005 20201029064302.5

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-siji20_to23_no3_ss139_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bsiji$cФИЦ КНЦ СО РАН$d14399

903 ## $ayear$b2020

903 ## $ato$b23

903 ## $ano$b3

903 ## $ass$b139

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b66011388$c20201028$gRCR

801 #1 $aRU$b66011388$c20201028

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20201029$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20201029

675 ## $a519.6