Фильтр. Формальная проверка: Ошибок нет
1
001 ircz22_no6_ss5_ad1
100 ## $a20230117d2022 |||y0rusy0400
101 0# $arus
102 ## $aRU
200 1# $aОбоснование и оценка алгоритмов устойчивого функционирования беспилотных летательных аппаратов в условиях атмосферных воздействий$dSubstantiation and evaluation of algorithms for the sustainable functioning of unmanned aerial vehicles in atmospheric conditions$fД. Г. Белоножко, И. Д. Королев, Ю. О. Чернышев$zeng
225 1# $aМатематическое и компьютерное моделирование
203 ## $aТекст$cнепосредственный
320 ## $aБиблиогр.: с. 14 (24 назв.)
330 ## $aРассмотрен вопрос оценки точности при неопределенности воздействий атмосферных факторов внешней среды на функционирование беспилотного летательного аппарата.
461 #0 $12001 $aИнформационные системы и технологии$1011 $a2072-8924
463 #0 $12001 $a№ 6$vС. 5-14$1210 $d2022
606 ## $aТранспорт$2AR-MARS
606 ## $aВоздушный транспорт в целом$2AR-MARS
610 0# $aБЛА
610 0# $aатмосферные воздействия
610 0# $aбеспилотные летательные аппараты
610 0# $aнечеткие множества
610 0# $aпрограммная среда MATLAB
610 0# $aпятиугольные функции принадлежности
700 #1 $aБелоножко$bД. Г.$gДмитрий Григорьевич$4070
701 #1 $aКоролев$bИ. Д.$gИгорь Дмитриевич$4070
701 #1 $aЧернышев$bЮ. О.$gЮрий Олегович$4070
686 ## $2rubbk$a39.5$vТаблицы для массовых библиотек
005 20230125074303.4
901 ## $aдля МАРК-SQL$tb
014 ## $aRUMARS-ircz22_no6_ss5_ad1$2AR-MARS
903 ## $acode$bircz$cГосударственное учреждение культуры Оренбургская областная универсальная научная библиотека им.Н. К. Крупской$d19837
903 ## $ayear$b2022
903 ## $ano$b6
903 ## $ass$b5
903 ## $aad$b1
801 #0 $aRU$b46017097$c20230117$gRCR
801 #1 $aRU$b46017097$c20230117
801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20230125$gRCR
801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20230125
675 ## $a656.7
2
001 ircz22_no6_ss15_ad1
100 ## $a20230116d2022 |||y0rusy0400
101 0# $arus
102 ## $aRU
200 1# $aКомплекс практических инструментов для повышения точности и достоверности моделей в байесовских сетях доверия$dA set of practical tools to improve the accuracy and confidence of models in bayesian networks$fМ. В. Волков, Н. Ю. Федорова$zeng
225 1# $aМатематическое и компьютерное моделирование
203 ## $aТекст$cнепосредственный
320 ## $aБиблиогр.: с. 20 (10 назв.)
330 ## $aПроверка и оценка математических моделей, построенных в байесовских сетях доверия.
461 #0 $12001 $aИнформационные системы и технологии$1011 $a2072-8924
463 #0 $12001 $a№ 6$vС. 15-20$1210 $d2022
606 ## $aМатематика$2AR-MARS
606 ## $aТеория вероятностей$2AR-MARS
606 ## $aМатематическая статистика$2AR-MARS
610 0# $aанализ надежности
610 0# $aанализ сложных технических систем
610 0# $aанализ чувствительности
610 0# $aбайесовские сети
610 0# $aбайесовские сети доверия
610 0# $aматематические модели
610 0# $aмодели бета-фактора
700 #1 $aВолков$bМ. В.$gМихаил Владимирович$4070
701 #1 $aФедорова$bН. Ю.$gНадежда Юрьевна$4070
686 ## $2rubbk$a22.171$vТаблицы для массовых библиотек
686 ## $2rubbk$a22.172$vТаблицы для массовых библиотек
005 20230125074303.4
901 ## $aдля МАРК-SQL$tb
014 ## $aRUMARS-ircz22_no6_ss15_ad1$2AR-MARS
903 ## $acode$bircz$cГосударственное учреждение культуры Оренбургская областная универсальная научная библиотека им.Н. К. Крупской$d19837
903 ## $ayear$b2022
903 ## $ano$b6
903 ## $ass$b15
903 ## $aad$b1
801 #0 $aRU$b46017097$c20230116$gRCR
801 #1 $aRU$b46017097$c20230116
801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20230125$gRCR
801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20230125
675 ## $a519.21
675 ## $a519.22
3
001 ircz22_no6_ss21_ad1
100 ## $a20230117d2022 |||y0rusy0400
101 0# $arus
102 ## $aRU
200 1# $aМодели для поиска неполных дублей новостных текстов и показатели их эффективности$dModels for searching incomplete double news texts and their performance indicators$fЕ. Ю. Голубинский, Т. В. Игнатова, А. А. Кукушкин$zeng
225 1# $aМатематическое и компьютерное моделирование
203 ## $aТекст$cнепосредственный
320 ## $aБиблиогр.: с. 29 (12 назв.)
330 ## $aРассматриваются модели поиска неполных дублей новостных текстовых сообщений. Определены основные свойства новостных сообщений, влияющие на методы поиска похожих текстов на русском языке (неполных дублей текстов). Предложена классификация и показатели эффективности моделей информационного поиска применительно к задаче поиска неполных дублей текстов.
461 #0 $12001 $aИнформационные системы и технологии$1011 $a2072-8924
463 #0 $12001 $a№ 6$vС. 21-29$1210 $d2022
606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS
606 ## $aПрикладные информационные (компьютерные) технологии в целом$2AR-MARS
610 0# $aмодели информационного поиска
610 0# $aнеполные дубли текстов
610 0# $aновостные сообщения
610 0# $aпоказатели эффективности моделей поиска
700 #1 $aГолубинский$bЕ. Ю.$gЕвгений Юрьевич$4070
701 #1 $aИгнатова$bТ. В.$gТатьяна Васильевна$4070
701 #1 $aКукушкин$bА. А.$gАлександр Антонович$4070
686 ## $2rubbk$a32.973-018.2$vТаблицы для массовых библиотек
005 20230125074303.2
901 ## $aдля МАРК-SQL$tb
014 ## $aRUMARS-ircz22_no6_ss21_ad1$2AR-MARS
903 ## $acode$bircz$cГосударственное учреждение культуры Оренбургская областная универсальная научная библиотека им.Н. К. Крупской$d19837
903 ## $ayear$b2022
903 ## $ano$b6
903 ## $ass$b21
903 ## $aad$b1
801 #0 $aRU$b46017097$c20230117$gRCR
801 #1 $aRU$b46017097$c20230117
801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20230125$gRCR
801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20230125
675 ## $a004.9
4
001 ircz22_no6_ss30_ad1
100 ## $a20230117d2022 |||y0rusy0400
101 0# $arus
102 ## $aRU
200 1# $aМетодика и алгоритм автоматизированной оценки качества источников текстовых сообщений средств массовой коммуникации сети "Интернет"$dMethodology and algorithm for automated quality assessment of the sources of text messages in the internet mass communications$fА. Ю. Евтухов$zeng
225 1# $aМатематическое и компьютерное моделирование
203 ## $aТекст$cнепосредственный
320 ## $aБиблиогр.: с. 38 (12 назв.)
330 ## $aПрименение и адаптация нескольких прикладных методов к задаче динамической многомерной сравнительной оценки качества источников текстовых сообщений средств массовой коммуникации сети Интернет с помощью структурированного набора косвенных характеристик и показателей. В рамках создания технологических индикаторов приводятся сведения о избранных методах и оригинальных результатах разработки аналитической модели, а также методики автоматизированной оценки качества.
461 #0 $12001 $aИнформационные системы и технологии$1011 $a2072-8924
463 #0 $12001 $a№ 6$vС. 30-38$1210 $d2022
606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS
606 ## $aИнтернет$2AR-MARS
610 0# $aаналитические модели
610 0# $aисточники текстовых сообщений
610 0# $aметодики автоматизированной оценки качества
610 0# $aсредства массовой коммуникации
610 0# $aтехнологические индикаторы
700 #1 $aЕвтухов$bА. Ю.$gАлександр Юрьевич$4070
686 ## $2rubbk$a32.973.202$vТаблицы для массовых библиотек
005 20230125074303.8
901 ## $aдля МАРК-SQL$tb
014 ## $aRUMARS-ircz22_no6_ss30_ad1$2AR-MARS
903 ## $acode$bircz$cГосударственное учреждение культуры Оренбургская областная универсальная научная библиотека им.Н. К. Крупской$d19837
903 ## $ayear$b2022
903 ## $ano$b6
903 ## $ass$b30
903 ## $aad$b1
801 #0 $aRU$b46017097$c20230117$gRCR
801 #1 $aRU$b46017097$c20230117
801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20230125$gRCR
801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20230125
675 ## $a004.738.5
5
001 ircz22_no6_ss39_ad1
100 ## $a20230117d2022 |||y0rusy0400
101 0# $arus
102 ## $aRU
200 1# $aВыявление характеристик и сравнение популярных индикаторов технического анализа фондового рынка$dIdentifying of characteristics and comparing of popular technical analysis indicators$fА. В. Авдеев, Е. А. Машков, О. А. Савина$zeng
225 1# $aИнформационные технологии в социально-экономических и организационно-технических системах
203 ## $aТекст$cнепосредственный
320 ## $aБиблиогр.: с. 45 (5 назв.)
330 ## $aОписываются две группы индикаторов технического анализа: индикаторы на основе скользящих средних и осцилляторы, в каждой из которых выделяются наиболее популярные индикаторы и описываются их принципы работы. Далее ведется выделение преимуществ и недостатков каждого индикатора и их сравнение друг с другом при торговле фьючерсами на 15-минутном интервале графика японских свеч.
461 #0 $12001 $aИнформационные системы и технологии$1011 $a2072-8924
463 #0 $12001 $a№ 6$vС. 39-45$1210 $d2022
606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS
606 ## $aПрикладные информационные (компьютерные) технологии в целом$2AR-MARS
610 0# $aиндикаторы технического анализа
610 0# $aосцилляторы
610 0# $aтехнические индикаторы
610 0# $aтехнический анализ
610 0# $aфондовые рынки
610 0# $aфьючерсы
700 #1 $aАвдеев$bА. В.$4070
701 #1 $aМашков$bЕ. А.$4070
701 #1 $aСавина$bО. А.$4070
686 ## $2rubbk$a32.973-018.2$vТаблицы для массовых библиотек
005 20230125074303.9
901 ## $aдля МАРК-SQL$tb
014 ## $aRUMARS-ircz22_no6_ss39_ad1$2AR-MARS
903 ## $acode$bircz$cГосударственное учреждение культуры Оренбургская областная универсальная научная библиотека им.Н. К. Крупской$d19837
903 ## $ayear$b2022
903 ## $ano$b6
903 ## $ass$b39
903 ## $aad$b1
801 #0 $aRU$b46017097$c20230117$gRCR
801 #1 $aRU$b46017097$c20230117
801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20230125$gRCR
801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20230125
675 ## $a004.9
6
001 ircz22_no6_ss46_ad1
100 ## $a20230117d2022 |||y0rusy0400
101 0# $arus
102 ## $aRU
200 1# $aАнализ перспектив и возможностей телемедицины для лечения детей, страдающих аутизмом$dAnalysis of the prospects and possibilities of telemedicine for the treatment of children with autism$fАль Амери Али Назар, И. С. Константинов$zeng
225 1# $aИнформационные технологии в социально-экономических и организационно-технических системах
203 ## $aТекст$cнепосредственный
320 ## $aБиблиогр.: с. 52 (22 назв.)
330 ## $aПроведен анализ возможности применения телемедицины к денверской модели раннего лечения расстройств аутистического спектра путем создания электронной интеллектуальной системы поддержки и принятия решений при лечении аутизма у детей.
461 #0 $12001 $aИнформационные системы и технологии$1011 $a2072-8924
463 #0 $12001 $a№ 6$vС. 46-52$1210 $d2022
606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS
606 ## $aПрикладные информационные (компьютерные) технологии в целом$2AR-MARS
606 ## $aЗдравоохранение. Медицинские науки$2AR-MARS
606 ## $aСоциальная гигиена и организация здравоохранения в целом в России и СССР$2AR-MARS
610 0# $aаутизм у детей
610 0# $aденверские модели раннего старта
610 0# $aинновации в медицине
610 0# $aискусственный интеллект
610 0# $aмедицинские технологии
610 0# $aтелемедицина
610 0# $aцифровая медицина
700 #0 $aАль Амери Али Назар$4070
701 #1 $aКонстантинов$bИ. С.$gИгорь Сергеевич$4070
686 ## $2rubbk$a32.973-018.2$vТаблицы для массовых библиотек
686 ## $2rubbk$a51.1(2)$vТаблицы для массовых библиотек
005 20230125074303.2
901 ## $aдля МАРК-SQL$tb
014 ## $aRUMARS-ircz22_no6_ss46_ad1$2AR-MARS
903 ## $acode$bircz$cГосударственное учреждение культуры Оренбургская областная универсальная научная библиотека им.Н. К. Крупской$d19837
903 ## $ayear$b2022
903 ## $ano$b6
903 ## $ass$b46
903 ## $aad$b1
801 #0 $aRU$b46017097$c20230117$gRCR
801 #1 $aRU$b46017097$c20230117
801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20230125$gRCR
801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20230125
675 ## $a004.9
675 ## $a614.1/.2
7
001 ircz22_no6_ss53_ad1
100 ## $a20230125d2022 |||y0rusy0400
101 0# $arus
102 ## $aRU
200 1# $aРазработка информационной модели для формирования индивидуальной образовательной траектории$dDevelopment of an information model for the formation of an individual educational trajectory$fЕ. Е. Балабанов, В. А. Дунаева, С. В. Игрунова, Е. В. Нестерова$zeng
225 1# $aИнформационные технологии в социально-экономических и организационно-технических системах
203 ## $aТекст$cнепосредственный
320 ## $aБиблиогр.: с. 61 (5 назв.)
330 ## $aПредставлена модель построения персонализированного обучения на основе анализа рынка труда, описаны методы автоматизированного получения требований к квалификации, для чего были рассмотрены возможности формирования требований, такие как: посредством создания подсистемы автоматизированного сбора данных с интернет-платформ подбора персонала; посредством программного интерфейса приложения, предоставляемого интернет-платформой по подбору персонала.
461 #0 $12001 $aИнформационные системы и технологии$1011 $a2072-8924
463 #0 $12001 $a№ 6$vС. 53-61$1210 $d2022
606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS
606 ## $aПрикладные информационные (компьютерные) технологии в целом$2AR-MARS
605 ## $aJSON$lинтернет-платформа$2AR-MARS
610 0# $aавтоматизированный сбор данных
610 0# $aиндивидуальные образовательные траектории
610 0# $aинтернет-платформы
610 0# $aинформационные модели
610 0# $aконцепция API
610 0# $aметоды getPage
610 0# $aпарсинг
610 0# $aпрограммный интерфейс приложения
701 #1 $aБалабанов$bЕ. Е.$gЕгор Евгеньевич$4070
701 #1 $aДунаева$bВ. А.$gВиктория Александровна$4070
701 #1 $aИгрунова$bС. В.$gСветлана Васильевна$4070
701 #1 $aНестерова$bЕ. В.$gЕлена Викторовна$4070
686 ## $2rubbk$a32.973-018.2$vТаблицы для массовых библиотек
005 20230125074303.7
901 ## $aдля МАРК-SQL$tb
014 ## $aRUMARS-ircz22_no6_ss53_ad1$2AR-MARS
903 ## $acode$bircz$cГосударственное учреждение культуры Оренбургская областная универсальная научная библиотека им.Н. К. Крупской$d19837
903 ## $ayear$b2022
903 ## $ano$b6
903 ## $ass$b53
903 ## $aad$b1