Фильтр. Формальная проверка: Ошибок нет
1

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss9_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.94

686 ## $a32.973-018.2$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

701 #1 $aСоловьев$bД. С.$pТамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина$4070

701 #1 $aСоловьева$bИ. А.$pТамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина$4070

701 #1 $aХлебников$bВ. В.$pТамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина$4070

701 #1 $aСаратов$bД. А.$pТамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина$4070

200 1# $aМатематическое и компьютерное моделирование влияния плотности заряда взрывчатых веществ на динамику ударных волн в жидкостных средах$fД. С. Соловьев, И. А. Соловьева, В. В. Хлебников, Д. А. Саратов

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 16-17

330 ## $aВ работе проводится анализ существующих исследований по изучению динамики ударной волны для прогнозирования последствий взрыва. Для описания основных характеристик и явлений ударной волны в работе рассматривается система уравнений математической модели. Предложен алгоритм расчета, каждая итерация которого состоит из 8 шагов, определяющих: скорость движения во времени для каждого узла; координаты узлов; плотности узлов; искусственную вязкость; внутреннюю энергию лагранжевой частицы на единицу массы; давление в ячейке; шаг по времени из условия устойчивости Куранта – Фридрихса – Леви; контроль балансов энергии и массы. Расчет системы уравнений ведется с помощью одномерного конечно-разностного метода семейства «крест» с использованием неравномерной сетки, в которой масса всех сферических концентрических слоев одинаковая. Предложенный алгоритм реализован в программном обеспечении, с помощью которого проведен анализ результатов расчета уравнений модели для различных плотностей взрывчатых веществ.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aИмитационное компьютерное моделирование$2AR-MARS

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 9-17$1210 $d2023

610 0# $aалгоритм

610 0# $aвзрывчатое вещество

610 0# $aматематическая модель

610 0# $aплотность заряда

610 0# $aударная волна

610 0# $aчисленный метод

102 ## $aRU

005 20231121142304.0

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss9_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b9

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
2

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss18_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004

686 ## $a32.97$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

701 #1 $aЧернавин$bП. Ф.$pУральский федеральный университет$4070

701 #1 $aЧернавин$bФ. П.$pУральский федеральный университет$4070

701 #1 $aАндросов$bД. Я.$pООО "Озон Технология"$4070

701 #1 $aЧернавин$bН. П.$pУральский федеральный университет$4070

200 1# $aДерево секущих гиперплоскостей$fП. Ф. Чернавин, Ф. П. Чернавин, Д. Я. Андросов, Н. П. Чернавин

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 24-25

330 ## $aВ статье предлагается новый метод машинного обучения – дерево секущих гиперплоскостей. Базовая идея дерева решений – иерархические логические правила сохраняются, но решение в каждом узле принимается на основе секущей гиперплоскости, что значительно уменьшает размер дерева. Для решения данной задачи могут быть использованы программы частично-целочисленного математического программирования. Ключевое отличие предлагаемого подхода от других методов состоит в использовании в каждом узле функции Relu 1. Основой данного метода послужили работы по теории комитетных решений Уральской школы распознавания образов Института математики и механики УрО РАН. В статье приводится описание алгоритма построения дерева секущих гиперплоскостей и приводятся результаты классификации на данных из репозитория UCI.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aВычислительная техника в целом$2AR-MARS

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 18-25$1210 $d2023

610 0# $aгиперплоскость

610 0# $aклассификация

610 0# $aкомитет старшинства

610 0# $aмашинное обучение

610 0# $aметод комитетов

610 0# $aрешающие деревья

102 ## $aRU

005 20231121142304.0

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss18_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b18

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
3

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss26_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.9

686 ## $a32.973-018.2$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

700 #1 $aМихайличенко$bА. В.$pВоенная академия связи им. Маршала Советского Союза С. М. Буденного$4070

200 1# $aЭлементы линейной калмановской экстраполяции и гранулярных вычислений в приложении к задачам проактивного контроля надежности мобильных центров обработки данных$fА. В. Михайличенко, А. Е. Деркач, И. Б. Паращук

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 30-33

330 ## $aРассмотрен ряд условий и особенностей применения классической линейной калмановской экстраполяции в сочетании с алгоритмами гранулярных вычислений в интересах проактивного контроля надежности мобильных центров обработки данных. Данный подход опирается на известный метод унифицированного представления процессов смены состояний показателей надежности, описываемых уравнениями состояния и наблюдения, причем алгоритмы информационного гранулирования и собственно гранулярных вычислений позволяют уточнить зашумленные (нечеткие) исходные данные, без которых экстраполяция невозможна. Рассмотрены этапы, физическая сущность и математические аспекты подходов, реализующих линейную калмановскую экстраполяцию в сочетании с алгоритмами гранулярных вычислений, позволяющих устранить неопределенность исходных данных для моделирования и текущей оценки параметров технической надежности мобильных центров обработки данных. Практическое применение предложенных алгоритмов линейной калмановской экстраполяции в сочетании с гранулярными вычислениями позволит унифицировать методы проактивного контроля надежности систем такого класса.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aПрикладные информационные (компьютерные) технологии в целом$2AR-MARS

701 #1 $aДеркач$bА. Е.$pВоенная академия связи им. Маршала Советского Союза С. М. Буденного$4070

701 #1 $aПаращук$bИ. Б.$pВоенная академия связи им. Маршала Советского Союза С. М. Буденного$4070

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 26-33$1210 $d2023

610 0# $aгранулярные вычисления

610 0# $aмобильный центр

610 0# $aобработка данных

610 0# $aпроактивный контроль

610 0# $aэкстраполяция по Калману

102 ## $aRU

005 20231121142304.6

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss26_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b26

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
4

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss34_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.5

686 ## $a32.973-018.2$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

700 #1 $aТакшеев$bК. А.$pУральский технический институт связи и информатики$4070

200 1# $aМодель корректировки временной оценки при проектировании программного обеспечения в условиях неопределенности или противоречивости данных$fК. А. Такшеев, И. А. Осипова

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 40-41

330 ## $aСовременная наука занимается анализом больших сложных систем. Системы, разработанные для решения новых проблемы, могут работать с неопределенными или противоречивыми данными. Такие данные могут быть непредсказуемы. Одними из часто используемых и доказавших свою эффективность при решении подобного класса задач являются сети Байеса, основанные на экспертных оценках специалистов и априорных и апостериорных данных наблюдений. В данной статье также разобрана одна из предметных областей, для решения задач в которой была использована сеть Байеса для корректировки временной оценки при постановке задач при проектировании программного обеспечения.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aЧеловеко-машинное взаимодействие в целом$2AR-MARS

701 #1 $aОсипова$bИ. А.$pУральский технический институт связи и информатики$4070

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 34-41$1210 $d2023

610 0# $aБайеса сети

610 0# $aмоделирование

610 0# $aоценка погрешности временных затрат

610 0# $aсети Байеса

102 ## $aRU

005 20231121142304.8

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss34_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b34

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
5

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss42_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.8

686 ## $a32.813$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

701 #1 $aДилигенская$bА. Н.$pСамарский государственный технический университет$4070

701 #1 $aЗолотарев$bВ. В.$pСибирский государственный университет науки и технологий$4070

701 #1 $aКарпова$bН. Е.$pСамарский государственный технический университет$4070

701 #1 $aСелигеев$bС. В.$pСибирский государственный университет науки и технологий$4070

200 1# $aДецентрализованное управление информационной безопасностью на основе эмерджентного интеллекта в информационных системах$fА. Н. Дилигенская, В. В. Золотарев, Н. Е. Карпова, С. В. Селигеев

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 49-50

330 ## $aВ статье представлен подход, реализующий децентрализованное размещение средств защиты информации, учитывающий возможности получения данных изолированных сегментов, возможности управления на основе неполных данных или предиктивного анализа, безопасной коммуникации средств защиты и сценарного управления. Управление информационной безопасностью реализуется на уровне накопления опыта коллекторов данных отдельных средств защиты информации в сегментах информационной системы и дискретной по времени синхронизации различных сегментов. Также представлены возможности эмерджентного интеллекта как инструмента решения задачи управления информационной безопасностью. Управляющие компоненты могут быть как подключены к синхронизирующему центру асинхронно, обмениваясь с ним данными, но при этом центр не выполняет управляющей функции напрямую, выступая как средство синхронизации коллекторов данных, так и использоваться полностью децентрализованно. В качестве примера рассмотрен процесс управления уязвимостями информационной системы.

606 ## $aРадиоэлектроника$2AR-MARS

606 ## $aИскусственный интеллект. Экспертные системы$2AR-MARS

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 42-50$1210 $d2023

610 0# $aдецентрализация

610 0# $aинформационная безопасность

610 0# $aраспределенные системы

610 0# $aсложные системы

102 ## $aRU

005 20231121142304.8

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss42_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b42

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
6

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss51_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.41/.42

686 ## $a32.973-018$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

701 #1 $aАжмухамедов$bИ. М.$pАстраханский государственный университет имени В. Н. Татищева$4070

701 #1 $aДемина$bР. Ю.$pАстраханский государственный университет имени В. Н. Татищева$4070

701 #1 $aДемин$bН. О.$pАстраханский государственный университет имени В. Н. Татищева$4070

701 #1 $a@$p@$4070

200 1# $aНавязывание ложной информации злоумышленнику, осуществляющему атаку с использованием SQL-инъекции$fИ. М. Ажмухамедов, Р. Ю. Демина, Н. О. Демин

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 57-58

330 ## $aВ рамках статьи рассмотрена проблема обеспечения безопасности информационных систем от атак с использованием SQL-инъекций. Проанализированы основные методы защиты, такие как параметризированные запросы и межсетевое экранирование. Рассмотрены недостатки классических методов и предложена схема защиты, предусматривающая имитацию уязвимости с последующим навязыванием злоумышленнику дезинформации. В классическую схему защиты от атак с использованием SQL-инъекций предлагается внедрить блок, который бы отвечал за перенаправление нелегитимных запросов к альтернативной базе данных. Альтернативная база данных должна быть идентична по структуре оригинальной базе данных, но содержать должна только заведомо ложные сведения. Представлена блок-схема алгоритма анализа, перенаправления запроса и формирования ответа злоумышленнику. Предложенная схема позволяет как минимум выиграть время для принятия дополнительных мер по защите конфиденциальных данных. Как максимум – навязать атакующему достоверно выглядящие заведомо ложные сведения. Предлагаемая схема защиты реализует подход, предусматривающий попытку атакуемого извлечь определенную выгоду из атаки, а не только отразить ее.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aПрограммирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника$2AR-MARS

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 51-58$1210 $d2023

610 0# $aSQL-инъекции

610 0# $aWEB-ресурсы

610 0# $aатаки

610 0# $aдезинформация

610 0# $aинформационная безопасность

610 0# $aмежсетевое экранирование

102 ## $aRU

005 20231121142304.8

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss51_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b51

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
7

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss59_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.41/.42

686 ## $a32.973-018$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

701 #1 $aКабанов$bА. А.$pСевастопольский государственный университет$4070

701 #1 $aКрамарь$bВ. А.$pСевастопольский государственный университет$4070

701 #1 $aКрамарь$bО. А.$pСевастопольский государственный университет$4070

701 #1 $aФатеев$bС. И.$pСевастопольский государственный университет$4070

701 #1 $aКарапетян$bВ. А.$pСевастопольский государственный университет$4070

200 1# $aОбнаружение, распознавание и локализация объекта в водной среде с заданными отличительными признаками при помощи системы технического стереозрения$fА. А. Кабанов, В. А. Крамарь, О. А. Крамарь [и др.]

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 72-73

330 ## $aВ статье рассматриваются подходы к решению задач обнаружения, распознавания и локализации объекта с заданными некоторыми отличительными признаками в водной среде при помощи системы технического стереозрения с учетом ограничений. Разработанная программа для системы технического стереозрения должна обеспечить АНПА следующей информацией: видеоряд; кадр с изображением обнаруженного объекта, неизвестные заранее характеристики объекта в случае возможности их выявления (цвет, размер или форма), дальность до объекта от системы технического стереозрения, линейные координаты относительно системы технического стереозрения. Тестирование разработанного программного обеспечения проводилось на действующем модуле стереозрения, установленном на АНПА на подкильном отсеке. Исследование выполнялось в бассейне и в открытой воде. Проведенные эксперименты показали эффективность разработанной системы при ее совместном использовании с подводным роботом.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aПрограммирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника$2AR-MARS

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 59-73$1210 $d2023

610 0# $aавтономные необитаемые подводные аппараты

610 0# $aАНПА

610 0# $aподводный робототехнический комплекс

610 0# $aсистема технического стереозрения

610 0# $aстереозрение

102 ## $aRU

005 20231121142304.7

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss59_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b59

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
8

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss74_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.41/.42

686 ## $a32.973-018$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

700 #1 $aАжмухамедов$bИ. М.$pАстраханский государственный университет имени В. Н. Татищева$4070

200 1# $aCтруктура программного обеспечения для поддержки принятия решений по управлению составом средств защиты информации исполнительных органов государственной власти$fИ. М. Ажмухамедов, Н. Н. Багаев

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 84-85

330 ## $aНа основе модели угроз для организации подбираются средства защиты информации. Перечень всех средств защиты информации, а также соответствующей документации должен вестись сотрудниками отдела информационной безопасности в организациях, и чаще всего учет ведется в нескольких файлах, в которых информация может дублироваться или отсутствовать по какой-либо причине. Вследствие этого учет средств защиты информации может оказаться запутанным или вовсе неверным, а также в процессе централизованной закупки можно допустить ошибку при выборе средства защиты, либо при подсчете количества лицензий для организации. В результате организация может понести финансовые потери из-за невозможности оперативного автоматизированного контроля и анализа информационных процессов. Для избежания данных проблем необходима единая система, в которую на вход будет заноситься информация сотрудниками отдела информационной безопасности, а на выходе получать информационную панель. В статье дается описание системы поддержки принятия решений, которая позволяет проводить учет, мониторинг и анализ средств защиты информации, а также помогает при централизованной закупки.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aПрограммирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника$2AR-MARS

701 #1 $aБагаев$bН. Н.$pАстраханский государственный университет имени В. Н. Татищева$4070

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 74-85$1210 $d2023

610 0# $aвеб-приложения

610 0# $aинформационные системы

610 0# $aкриптографическая защита

610 0# $aсредства защиты информации

610 0# $aцентрализованная закупка

102 ## $aRU

005 20231121142304.5

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss74_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b74

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
9

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss86_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.41/.42

686 ## $a32.973-018$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

701 #1 $aИщукова$bЕ. А.$pЮжный федеральный университет$4070

701 #1 $aРоманенко$bК. С.$pЮжный федеральный университет$4070

701 #1 $aФилимонова$bВ. В.$pЮжный федеральный университет$4070

701 #1 $aСалманов$bВ. Д.$pЮжный федеральный университет$4070

200 1# $aМетодика анализа данных в блокчейн-системе Bitcoin$fЕ. А. Ищукова, К. С. Романенко В. В. Филимонова, В. Д. Салманов

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 95-96

330 ## $aСтатья посвящена вопросам анализа блокчейн-данных на основе использования открытых источников. В качестве объекта исследования выбрана блокчейн-платформа Bitcoin, как самая популярная. Анализ данных данной платформы лежит в сфере интересов как простых пользователей системы, так и в интересах больших бирж, на которые чаще всего совершаются атаки злоумышленников. Кроме того, данный вопрос представляет интерес и для государственного сектора в сфере расследования киберпреступлений или иных преступлений, совершаемых с использованием криптовалюты.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aПрограммирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника$2AR-MARS

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 86-96$1210 $d2023

610 0# $aBitcoin

610 0# $aблокчейн

610 0# $aконсенсус

610 0# $aтранзакция

102 ## $aRU

005 20231121142304.9

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss86_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b86

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
10

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss97_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.41/.42

686 ## $a32.973-018$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

700 #1 $aГлебов$bВ. В.$pАстраханский государственный университет имени В. Н. Татищева$4070

200 1# $aСравнительный анализ алгоритмов обнаружения человека на изображении$fВ. В. Глебов, А. Н. Марьенков

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 105-106

330 ## $aВ статье проанализированы наиболее часто применяемые алгоритмы обнаружения человека на изображении, рассмотрены принципы их работы, выявлены их достоинства и недостатки. В качестве рассматриваемых технологий были представлены следующие алгоритмы обнаружения человека на изображении: метод вычитания фона на основе смешанной модели Гаусса, модели на основе нейронных сетей You Only Look Once (YOLO) v3 и YOLOv5. Выполнен подробный разбор указанных алгоритмов, показаны их основные особенности и приведена их техническая реализация. Проведено тестирование моделей на основе нейронных сетей YOLOv3 и YOLOv5, по итогам которого был сделан вывод о возможности применения данных алгоритмов для решения задачи аутентификации человека, в основе которого используются алгоритмы поиска человека на изображении.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aПрограммирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника$2AR-MARS

701 #1 $aМарьенков$bА. Н.$pАстраханский государственный университет имени В. Н. Татищева$4070

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 97-106$1210 $d2023

610 0# $aYOLO

610 0# $aинформационная безопасность

610 0# $aкомпьютерное зрение

610 0# $aметод вычитания фона

610 0# $aнейросетевые модели

610 0# $aпоиск человека на изображении

102 ## $aRU

005 20231121142304.1

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss97_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b97

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
11

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss107_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.93

686 ## $a32.973-018.2$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

700 #1 $aРучай$bА. Н.$pЧелябинский государственный университет$4070

200 1# $aОбзор исследований в области оценки физических и морфологических характеристик биологических макрообъектов по изображениям$fА. Н. Ручай

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 116-118

330 ## $aВажное значение в биологии, биотехнологии, сельском хозяйстве и других научно-технических областях имеет задача оценки биологических макрообъектов, к которым относятся биологические объекты размером от 1 см до 10 м. Ежегодно в мире проводится экспертная оценка более 1 млрд сельскохозяйственных животных на предмет их племенной и коммерческой стоимости, здоровья и перспектив использования. При этом оценка физических и морфологических характеристик биологических макрообъектов является трудоемкой и субъективной. В работе представлен обзор современного состояния исследований в области оценки физических и морфологических характеристик биологических макрообъектов по изображениям.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aРаспознавание и преобразование образов$2AR-MARS

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 107-118$1210 $d2023

610 0# $aбиологические макрообъекты

610 0# $aизображения

610 0# $aкомпьютерное зрение

610 0# $aоценка морфологических характеристик

610 0# $aоценка физических характеристик

102 ## $aRU

005 20231121142304.2

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss107_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b107

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
12

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss119_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.41/.42

686 ## $a32.973-018$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

700 #1 $aСемёночкин$bД. О.$pВолгоградский государственный технический университет$4070

200 1# $aПодход к классификации методов тегирования в системах автоматической обработки документов$fД. О. Семёночкин, А. Г. Кравец

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 124-125

330 ## $aТегирование документов является важным процессом в управлении и организации цифрового контента. Ручной процесс тегирования документов становится все более сложным с ростом объема цифрового контента. Для решения этой проблемы были разработаны различные методы автоматизации процесса тегирования документов. В этой статье представлен обзор существующих методов тегирования документов, выявлены сильные и слабые стороны, а также области применения рассмотренных методов. В статье обсуждаются два подхода к решению проблемы тегирования документов – методы классификации документов на основе известного набора тегов и методы кластеризации документов, где набор тегов изначально отсутствует. Цель статьи – систематизировать методы, которые можно использовать для тегирования документов, и предложить рекомендации для разработчиков систем автоматической обработки документов, чтобы они могли принимать обоснованные решения при выборе метода для проектируемой системы.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aПрограммирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника$2AR-MARS

701 #1 $aКравец$bА. Г.$pВолгоградский государственный технический университет$4070

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 119-125$1210 $d2023

610 0# $aметоды классификации

610 0# $aметоды кластеризации

610 0# $aтегирование

610 0# $aэлектронный документ

102 ## $aRU

005 20231121142304.0

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss119_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b119

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
13

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss126_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.41/.42

686 ## $a32.973-018$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

700 #1 $aВершинин$bИ. С.$pКазанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева$4070

200 1# $aВыбор оптимального объема стегоконтейнера для ассоциативной защиты картографических и текстовых сцен. Обоснование выбора$fИ. С. Вершинин

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 134

330 ## $aДается понятие ассоциативной стеганографии. В статье формулируется критерий полноты покрытия при ограничении перебора временными рамками создания базы данных текстовых сцен с ассоциативной защитой и анализа сообщений. Обоснована возможность снижения объемов носителя при выборе n = 40 и 30 с сохранением стойкости к "лобовой" атаке, стегостойкости и помехоустойчивости. Даются практические рекомендации выбора n в зависимости от критерия быстродействия.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aПрограммирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника$2AR-MARS

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 126-134$1210 $d2023

610 0# $aассоциативная защита

610 0# $aассоциативная стеганография

610 0# $aкартографические сцены

610 0# $aпомехоустойчивость

610 0# $aтекстовые сцены

102 ## $aRU

005 20231121142304.4

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss126_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b126

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
14

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss135_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.41/.42

686 ## $a32.973-018$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

700 #1 $aКоновской$bА. С.$pФилиал "Взлет" МАИ$4070

200 1# $aАдаптация модели оптимального приемника радиосигналов в условиях лицензионных ограничений$fА. С. Коновской, С. В. Нестеров

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 140-142

330 ## $aВ работе представлена новая реализация математической модели оптимального приемника радиосигналов при помощи языка программирования общего назначения Delphi версии 11. 0. Приводятся результаты экспериментов по построению кривых обнаружения с использованием предлагаемой реализации математической модели оптимального приемника и сравнение точности расчетов с помощью предлагаемых численных методов интегрирования и интегрированием "напрямую" в пакете прикладных программ для технических вычислений MATLAB. Также в работе приведены соответствующие математические выкладки в достаточном для понимания объеме и представлена часть программного кода разработанной модели.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aПрограммирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника$2AR-MARS

701 #1 $aНестеров$bС. В.$pФилиал "Взлет" МАИ$4070

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 135-142$1210 $d2023

610 0# $aDelphi

610 0# $aвероятностные характеристики

610 0# $aитерационные методы

610 0# $aстатистическая радиотехника

102 ## $aRU

005 20231121142304.7

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss135_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b135

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121
15

100 ## $a20231121d2023 |||y0rusy0400

001 prik23_no2_ss143_ad1

101 0# $arus

675 ## $a004.41/.42

675 ## $a358.4

686 ## $a32.973-018$2rubbk$vТаблицы для массовых библиотек

686 ## $a68.521$2rubbk

701 #1 $aПолтавский$bА. В.$pИнститут проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН$4070

701 #1 $aЮрков$bН. К.$pПензенский государственный университет$4070

701 #1 $aМельничук$bА. И.$pучебная авиационная база Краснодарского высшего военного авиационного училища летчиков МО РФ$4070

701 #1 $aИзбасов$bА. Г.$pВоенный институт Сил воздушной обороны имени дважды Героя Советского Союза Т. Я. Бегельдинова$4070

701 #1 $aРыбаков$bИ. М.$pПензенский государственный университет$4070

200 1# $aАлгоритмизация задач фильтрации в модели информационно-измерительной и управляющей системы беспилотных летательных аппаратов$fА. В. Полтавский, Н. К. Юрков, А. И. Мельничук [и др.]

203 ## $aТекст$cнепосредственный

320 ## $aБиблиогр.: с. 152-153

330 ## $aЦель настоящей статьи заключается в исследовании и оптимизации оптико-электронной системы для информационно-измерительной и управляющей системы беспилотных летательных аппаратов.

606 ## $aВычислительная техника$2AR-MARS

606 ## $aПрограммирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника$2AR-MARS

606 ## $aВоенное дело$2AR-MARS

606 ## $aВоенно-авиационная техника$2AR-MARS

461 #0 $12001 $aПрикаспийский журнал: управление и высокие технологии

463 #0 $12001 $a№ 2 (62)$vС. 143-153$1210 $d2023

610 0# $aалгоритмическое обеспечение

610 0# $aаппаратно-программное обеспечение

610 0# $aбеспилотные летательные аппараты

610 0# $aоптико-электронная система

102 ## $aRU

005 20231121142304.4

901 ## $aдля МАРК-SQL$tb

014 ## $aRUMARS-prik23_no2_ss143_ad1$2AR-MARS

903 ## $acode$bprik$cБиблиотечно-издательский комплекс Астраханского государственного университета имени В. Н. Татищева$d18050

903 ## $ayear$b2023

903 ## $ano$b2

903 ## $ass$b143

903 ## $aad$b1

801 #0 $aRU$b41413105$c20231121$gRCR

801 #1 $aRU$b41413105$c20231121

801 #2 $aRU$bAR-MARS$c20231121$gRCR

801 #3 $aRU$bAR-MARS$c20231121